технологія big data
• почему big data дорого. • как правильно собирать данные.
• как правильно хранить данные.
Где применяются big data и machine learning. это инструменты, подходы и методы обработки огромных объёмов данных. Machine learning (машинное обучение). это алгоритм, в ходе которого система обрабатывает большое число примеров, устанавливает закономерности и использует их, чтобы прогнозировать характеристики новых данных. О big data говорят, потому что эта методология работает. Компании (и не только) принимают стратегические решения на основании результатов анализа. На данный момент количество необработанных данных значительно превышает количество специалистов и вычислительные мощность серверов для их анализа. Именно коммерческое использование big data генерирует такой интерес вокруг этой области знании. Но big data очень важна и для науки. § краткое введение в big data § технологии и продукты oracle для больших данных § эксперименты и проекты § вопросы и ответы. Введение в big data. Большие данные.
§ сверхбольшие объемы структурированных и неструктурированных данных, с которыми трудно работать с помощью традиционных средств. Частично благодаря появлению концепции big data, бизнес - анализ(bi) остается быстро растущим рынком. Big data – это большие данные.
Если говорить более профессиональным языком, то это набор специальных методов и инструментов, которые используются для хранения и обработки огромных объёмов данных для решения конкретных задач. Специалисты big data — те люди, которые помогают бизнесу (и не только) принимать верные решения, основываясь на результатах обработки информации. Подборка курсов ниже поможет вам овладеть этой профессией с учётом вашего уровня подготовки.
Коментарі
Дописати коментар